Вячеслав Агапов
这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。
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长期的临床工作，让全国政协委员、苏州大学附属第一医院血液科专家吴德沛对医疗领域的老大难问题感受很深——“很多患者并不是没有药治疗，而是用不起创新药。”
数据背后，是一位 36 岁连续创业者的孤注一掷，她抵押杭州房产，拿出全部积蓄，只为做一款真正热爱的游戏。